XP Lab
להתאמן על העבודה עצמה.
אנליזה טובה דורשת יותר מלכתוב שאילתה נכונה. צריך להחליט מה לשאול, במה אפשר לבטוח ומה לעשות כשאין תשובה אחת ברורה. את זה מתרגלים ב־XP Lab.
מצבים אנליטיים אמיתיים
הקשר חסר, דאטה לא אחיד ושאלות פתוחות. כמו בעבודה.
למידה דרך עשייה
בודקים, מגיעים למבוי סתום, מחליטים לאן להמשיך. לומדים מהבחירות שעושים.
משוב אישי
משוב על ההחלטות שקיבלתם, ועל ההחלטות שלא שמתם לב שקיבלתם.
דוגמה להמחשה
שיעור ההמרה ירד. מה בודקים?
דמיינו צוות שרוצה לעצור קמפיין בעקבות ירידה בהמרה במובייל. לפני המלצה על התקציב, צריך לבדוק אם האירועים נאספו, אם התקופות בנות השוואה ואם המכנה מתאים לשאלה. זאת דוגמה לסוג החשיבה שאנחנו רוצים לתרגל.
זו דוגמה שנכתבה להמחשה; היא אינה תוצאת לקוח או ציטוט של משוב מהמערכת.
מה אפשר ללמוד מהתהליך?
- האם ההמלצה עונה על ההחלטה העסקית?
- אילו בדיקות נותנות סיבה לסמוך על הדאטה?
- האם ההסבר מבדיל בין ממצא, הנחה ואי־ודאות?
המשוב ב־XP Lab מבוסס AI ומתייחס לעבודה הטכנית ולחשיבה האנליטית. הוא נועד לתת כיוון לניסיון הבא; גם את ההערות שלו צריך לבחון בשיקול דעת.
איך המשוב עובד ↗לבדוק בעצמכם
לראות איך זה עובד.
אני מייסד שותף של XP Lab לצד בן הרן. המדריכים הציבוריים מאפשרים לבחון את שיטת העבודה והמשוב לפני שנרשמים לפלטפורמה.
החשיבה שמאחורי המוצר
מהבלוג אל התרגול.
בבלוג אני כותב על שיקול דעת אנליטי. ב־XP Lab אני מנסה לתת לו מקום להתפתח: אצל אנשי דאטה, בכיתה ובצוותים. המאמרים הבאים זמינים באנגלית.
